AI工具-效率提升神器-使用体验
写在前面
ChatGPT 发布到现在,仅过去了四个月。而衍生出的各类产品、插件和竞品,井喷式地爆发着。
此文记录个人使用 GPT 相关产品的个人体验,以及一些个人使用建议。
ChatGPT
高强度使用,包括但不限于代码思路、代码错误分析、XX 总结/汇报/感想(无不良引导 🤣)、邮件套话、英文翻译润色.etc
总而言之,非常擅长写车轱辘话。。。而且逻辑能力尚可,让写一下正则表达式完全没啥问题。
之前还开了个Pro
,试了一下GPT4
,结果还有提问频率限制,刚开始是100次/3h
,后来直接降到25次/3h
,买了个爹。遂弃坑,免费版GPT3.5
也挺香,付费版GPT3.5
模型也快不到哪里去。
ChatGPT 非官方客户端
目前在 GitHub 斩获33K
Stars,非官方跨平台客户端。
优点
- 提供会话导出
- 集成大量 prompts,也可快捷自定义,非常便捷
缺点
- Win10 上使用经常会闪退,不知道什么情况(使用的最新版)
ChatGPT 学术优化
科研工作专用 ChatGPT/GLM 拓展,特别优化学术 Paper 润色体验,模块化设计支持自定义快捷按钮&函数插件,支持代码块表格显示,Tex 公式双显示,新增 Python 和 C++项目剖析&自译解功能,PDF/LaTex 论文翻译&总结功能,支持并行问询多种 LLM 模型,支持 gpt-3.5/gpt-4/chatglm
Awesome ChatGPT
Curated list of awesome tools, demos, docs for ChatGPT and GPT-3
搜集了众多 ChatGPT 和 GPT3 的衍生产品。
案例
New Bing
Updates: 2023.05.04 New Bing 正式开放,无需加入 waitlist
免费使用,GPT4 模型,响应速度一般,会先根据你的提问在搜索引擎检索,再给出 AI 的总结性回复,会给引用源。
中文高强度引用知乎,估计是权重比较高,对比而言,英文问答的质量明显更高。
对于编程的理解能力比 ChatGPT 3.5 的模型要差一点,适合做文档查询和信息检索。
用英文提问,回答的质量会稍微高一点。Bing 的中文检索本来就不咋地,也能理解。中文回答高强度引用知乎,而知乎还天天在搞盐选和虚拟创作。简中互联网真的在堕落吗?。
优点
- 整合了 Bing 搜索引擎的资源,搜索引擎+AI,吊打同类竞品。Where is google? 哈哈哈
- 免费,响应速度较快
缺点
- 中文资源较为匮乏
各厂商圈地自萌,稍微大点的项目文档,要么英文,要么中英双语。简中互联网何去何从。
刚开始注册用的主账号,死活注册不了,各种折腾。注册个新号,秒过。
Midjourney
热门 AI 绘画工具,采用 discord 进行问答式图像生成,非常有趣。
想给自己生成个头像,订阅了一个月,尝试使用了一下,响应速度还挺快的,效果确实惊艳,但也存在一些问题。
目前唯一比较尴尬的点在于:
- trial 已经取消,无法试用,只能订阅(月费 10 美元,不含税)
- 只能在 discord 上进行聊天生成,大家都可以看到你的消息记录,私密性较差
Midjourney官方网站
使用Midjourney给自己生成迪斯尼卡通头像
GitHub Copilot
编程时高强度使用,多类型代码提示,极大提升效率。Edu 用户免费。
程序猿福音。真的是减少了很多重复性劳动。
如果你想让它帮你写非常准确的代码,那就好好撰写注释吧~哈哈哈
最逗的是,它会根据你的上下文的编程风格生成代码。。。
如果写的一坨翔,生成的大概率也是一坨翔哈哈哈哈。。。
Notion AI
试用了 20 次,感觉还是不赖的。
Edu 用户 Notion 可免费升级 Pro,但 Notion AI 是另外付费,10 刀/月,还是相当贵的。。。
虽然是基于 GPT3 模型构建的,表现能力不俗。
综合来说性价比较低,目前暂无付费打算。
我让 Notion AI 给我扩充了一下上述内容,结果如下:
我试用了 Notion AI20 次,感觉它的表现还是不错的。虽然它是基于 GPT3 模型构建的,但是它的表现能力非常不俗。
虽然 Edu 用户可以免费升级到 Notion 的 Pro 版本,但 Notion AI 则需要额外支付,价格为每月 10 美元,相当昂贵。然而,我认为这个价格是值得的,因为它可以给你带来很多的便利。
例如,使用 Notion AI,你可以轻松地创建复杂的文档和报告,而不需要过多地考虑文本的结构和语法。此外,Notion AI 还可以帮助你更快地完成日常任务,如发送电子邮件、提醒和日程安排。
虽然 Notion AI 的价格比较高,但是它的性能和便利性是无可比拟的。因此,我强烈建议你考虑使用 Notion AI 来提高你的工作效率和准确性。
哈哈哈哈,肉眼可见其篡改了我的意思。。。强行自我安利,有趣~
AI Shell
体验了几次,需要使用 openai 的 API KEY,开源项目。
用 Shell 交互的方式,提供建议的命令行,并给出解释,案例如下:
1 | dorad@DESKTOP:~$ ai "write a regrex to match all the image path within a markdown file, including the images from internet and local" |
使用体验上没有特别亮的点,唯一优势可能是可以命令行执行吧。
推荐在远程无 GUI VPS 上使用,本地不推荐,对比 New Bing 等同类产品无明显优势。
ChatGLM-6B
清华大学技术成果转化公司(智普 AI)开发的开源模型,内测已停。
支持本地化部署,毕竟开源,6B 版需要 13G 显存,4T 版需要 6G 显存,暂未实际部署体验,等回国拿工作站试试~
优点:
- 开源、免费
- 本地化部署,安全,稳定
缺点:
- 硬件要求较高
有趣项目
数字永生(雏形)
这老哥用自己日常产生的数据用 ChatGLM-6B+个人数据训练生成了自己,数字生命雏形哈哈哈哈
开放了体验接口:DK 数字分身 (greatdk.com)
有兴趣的小伙伴可以尝试和他聊聊,暴躁老哥一个哈哈哈
很有意思
法律助手
根据中国法律法规+ChatGPT 生成的法律 AI 助手,有啥不懂的可以去问问看。
尝试私有化部署,但刚部署完还不能生效,是个人工智障。
若配置正确,初次部署会对全部法律条文计算 embedding,因此时间较久并且会产生较大的资费。我个人这边是用了 100 分钟左右,开销大概为 3 USD。此外 Vercel 的构建有 45 分钟限制,因此需要手动重新部署两次左右。
遂放弃部署。
总结
无论你愿不愿意、喜不喜欢,AI 都正在“入侵”到我们生活的各方各面。
人总归是要适应时代洪流的,而 AI 可能就是未来生活不可或缺的一部分,至少目前已快成为我日常工作生活的一部分。